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疫情寒冬之后,竟是無人駕駛汽車的“春天”?

作者:華一汽車科技 ?? 來源:www.qlruto.buzz ?? 發布時間:2020-04-14 15:25 ?? 閱讀:

隨著智能網聯技術的發展,自動駕駛乃至無人駕駛汽車的研究已逐步深化,越來越多車型具備相關功能,且在城市擁堵與共享經濟加速發展的環境下獲得用武之地。2020年之初,由于“疫情”的影響持續擴大,“零接觸”成為關鍵,無人駕駛汽車竟以另一種方式映入眼簾,來到了人們的生活中。
 
無人駕駛
 
無人駕駛汽車受限于安全、政策等因素,還只能在低速的狀態下、封閉的路線中進行。業內專家指出,無人駕駛技術當前還達不到很高的要求,無法做到完全載客運營,但是在一些封閉園區或工廠內可以實現操作。
 
而現在,“疫情”的高度傳染性令人們大門不出,減少接觸也成了生存信條。無人駕駛汽車的“零接觸配送”成為關鍵,無人駕駛汽車由此開啟新的應用場景,從封閉園區和工廠中行駛出來,承擔起了不同于以往的任務。
 
盤點“抗疫”期間的無人駕駛車
 
百度Apollo提供自動駕駛云服務矩陣支持
2020年2月中旬,百度Apollo以科技對抗“疫情”,并且宣布對服務“疫情”的相關企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務。首先,百度Apollo開放包含硬件方案、軟件和相應服務在內的低速自動駕駛微型車套件,用以支持針對抗疫情作業車的自動駕駛應用。
 
其次,在“疫情”期間,百度Apollo為相關企業提供自動駕駛云服務矩陣支持,包括但不限于高精地圖、仿真模擬、車輛標定、數據標注、傳感器標定、遠程監控、云存儲及計算等關鍵云服務。
 
京東使用L4級別無人配送車運輸物質
京東在武漢使用L4級別的無人配送車進行運輸,京東物流武漢仁和站與武漢第九醫院相距600 m,無人配送車在這段距離中來回配送醫療物資,承擔了這所醫院50%~70%的訂單配送量,每次能攜帶24件物品,每趟運貨時間在20~30 min,由系統自動規劃往返路線,能有效避免接觸感染。
 
從技術角度看,京東的L4級別無人配送車在車載傳感器、攝像頭和智能網聯的幫助下,可以自動導航并識別配送目標路徑。由京東物流武漢仁和站的工作人員為無人配送車進行充電與消毒工作。據了解,京東物流的無人配送車目前在武漢、貴陽、呼和浩特、河北、陜西、江蘇等地區都提供服務。
 
無人駕駛車具備多重功能方面
據不完全統計,用于“抗疫”的低速無人車或無人駕駛汽車包括配送車、消毒清潔車等,在功能方面包含室外醫療物資配送、接送醫護人員、倉庫物資配送、郵件投遞、室外消毒清潔等。例如:行深智能的郵件投遞車,服務地區在湖北仙桃市;智行者的無人車能夠完成室內外清潔消毒任務,已經在武漢應用;一清科技的無人車擔負起倉庫物資貨運配送的任務,在山東進行應用;華為用無人配送車接送武漢的醫護人員。
 
無人駕駛汽車
 
從自動駕駛到無人駕駛,路有多遠?
 
業內預測,2020年,中國智能駕駛行業市場規模將超過1700億元。自動駕駛乃至無人駕駛汽車的“商業化”落地極有可能是在中國。從此前的消費者調查報告中也能發現,中國絕大多數消費者都對新生事物保持好奇心與接納的態度,并且對自動駕駛汽車展現出了一定的購買意愿。
 
然而,商用自動駕駛汽車來臨的時機還未明了。
 
來自L.E.K.艾意凱咨詢的專家指出,一旦自動駕駛汽車正式上路,它們將極大地影響主要基礎設施,例如:道路、收費公路、大型停車場、公共交通及基礎設施投資者的長期投資決策等。此外,自動駕駛技術的重要性與復雜性是眾所周知的。人工智能、大數據、云計算皆為自動駕駛技術的特殊難點。
 
在過去的幾年中,自動駕駛行業從風口逐漸下沉,資本投資也在慢慢回歸理性。時至如今,隨著“互聯網+”、車路協同、5G技術的推動,自動駕駛技術展現出前所未有的實質性發展。而在未來,成熟、完善的自動駕駛技術才有望催生出真正的無人駕駛汽車。因為無人駕駛屬于最高級別的自動駕駛技術,是人工智能等高新技術在汽車領域深度應用的產物。
 
在“抗疫”過程中,無人駕駛汽車所具備的“零接觸”功能充分發揮,而且也帶來了很多啟發。尤其是無人駕駛技術與特殊場景的結合,使得無人駕駛汽車改變了人們的日常生活。
 
過去,人們談得最多的是無人駕駛汽車對于解決城市擁堵問題、推動自動駕駛技術創新等方面的貢獻,而現在,行駛于街區的無人消毒清潔車和無人駕駛清掃車、肩負通知宣傳作用的無人駕駛巡邏車,以及大顯身手的自動運輸物流車,都展現出了無人駕駛汽車多而全的用途,并且在“疫情”期間增加了實戰機會。
 
大數據
 
結  語
從相關數據來看,《2020-2025年中國無人駕駛汽車行業市場前景調查及投融資戰略研究報告》指出,2021年,全球無人駕駛汽車市場規模將達70.3億美元。2026-2030年,每輛車都應采用無人駕駛或輔助駕駛系統。這些預測都展現出業界對于無人駕駛汽車未來發展的堅定信心。
 
與此同時,無人駕駛汽車背后的技術應用包括人工智能、高精地圖、智能互聯、5G等,這些技術不但成為了自動駕駛及無人駕駛技術前進與否的關鍵因素,并將隨著“抗疫”的征程再度攀上“新風口”。(摘自于:汽車與配件)

 

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