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人工智能技術如何在智慧交通領域中發揮作用?

作者:華一汽車科技 ?? 來源:www.qlruto.buzz ?? 發布時間:2020-04-07 15:14 ?? 閱讀:

在當前快速發展的城市化進程中,智慧城市則是當前城市發展的必然趨勢,也是信息化技術背景下的城市發展方向。當前,隨著機動車數量的快速增加,城市發展中的交通管理、交通擁擠、事故救援難等方面的問題越來越突出。在構建智慧城市的過程中,智慧交通則是其中必不可少的重要內容,這就要求城市發展中應該重視交通智能化的情況。借助于智慧交通系統,能從城市發展的實際情況出發,全面而有效地來實現交通道路效率的提升,有效控制交通事故率,以及進一步有效緩解城市的交通壓力,從而能全面構建智慧城市。借助于信息技術背景下的大數據、人工智能等技術,有效提前檢測可能發生的交通事故,將人工智能融入汽車中,結合監測內容,有效實現自動化地車禍避免,從而全面降低車禍數量。結合交通擁堵問題來看,利用人工智能技術,能對于交通狀況來進行實施監測,結合車流量、車輛速度等信息來進行擁堵問題的判斷,并能據此提出科學優化的線路,有效對于本地區的交通堵塞問題提出有效的解決對策,比如,可以結合實際來進行信號燈的調整,并進行記錄數據,以便后續化的調整處理。這里結合當前人工智能技術的發展,重點分析其在智慧交通中應用中應用問題。

智能交通
 

技術介紹

人工智能技術
所謂的人工智能技術,主要則是對于的人的智能進行模擬、延伸以及擴展等方式的綜合性技術學科,其主要體現在計算機系統中,具體的實現可以通過傳統的編程技術或者模擬方法。在前者,主要是利用編程技術來實現智能化的效果;另外,借助于模擬法則是采用類似于人類、生物機體的方法,能夠實現相關的智能要求,比如,采用人工神經網絡、遺傳算法等。在結合智慧交通的特點來看,其主要利用模擬的方法,能夠結大量桉例中的數據信息,提供一種脫離人類的自主解決方式。結合數據分析來較為準確地獲得交通情況信息,并能據此提供有效的處理方桉,這其中還會涉及到大數據的信息采集,以及如何利用云計算進行數據處理等方面的內容。
 
圖像識別技術
在人工智能技術中,圖像識別的智能化則是非常重要的一個方面,能借助于智能技術來進行對象識別,從而形成不同模式下的目標對象識別技術。在當前快速發展的信息社會中,圖像識別則應用在越來越多的場合中。比如,在身份驗證的過程中,可以借助于移動應用方式進行人臉識別從而完成身份驗證,能有效提升系統的安全度以及效率。結合日趨復雜的交通網絡發展情況,借助于智能化的圖像識別技術,能有效提升準確度,減低工作量,提升工作效率。其中,圖像識別技術則是人工智能的智慧交通的基礎。
 
識別流程
在相應的圖像識別的環節,主要涉及到以下幾個方面的內容,比如,獲取圖像信息、預處理、特征抽取選擇、分類器科學設計以及分類決策等內容。在進行預處理的過程中,主要涉及到開展相關的圖像中的去噪、灰度二值化、變換、平滑等方面的操作處理等,能實現圖像重要特征得到加強;在進行特征抽取過程中,則是結合實際需求來進行抽取特征,并進行相關的庫中模板的比對,以便進一步更好地來識別。結合圖像識別技術的優勢,能保證實現道路交通狀況得到快速化準確或缺,并能反饋給中央處理系統從而更好的服務于智慧交通。這里就其中的圖像預處理、特征抽取以及圖像分類等內容進行分析[1]。
在進行圖像預處理的過程中,大多數情況下,并沒有必要來處理三種顏色,而利用圖像灰度化方式能大幅度降低計算機的工作量,保證工作效率大大提升。在進行圖像灰度化的過程中,能夠實現三個分量轉化為一個分量,確保其范圍控制在 0 和 255 范圍,能體現出圖像中的黑白效果。利用二值化的操作,能有效降低圖像的數據量,進一步凸顯出圖像輪廓,突出特征,便于開展特征抽取操作。其中是噪聲消除方法則往往涉及到空間域和頻域等兩種。
 
在進行特征抽取的環節,則是結合相關的算法能夠實現計算機來自動尋找并提取必要的圖像內容。人類在進行信息處理過程中,能快速尋找到符合自己需求的內容,則就是特征提取的過程。借助于智能化算法,幫助機器機器能具備上述能力,能有效提取對于實際需求有用的內容,能實現人們工作量的降低,以及工作效率的提升[2]。
 
在進行圖像分類的環節中,則是能夠借助于易提取、已簡化的特征,來獲得需要的信息內容,并在此基礎上進行分析處理。在進行圖像分類的過程中,則是結合圖像特征值存在的差異性,借助于訓練而得到分界的函數,這樣能利用對比提取圖像特征與分界函數來實現圖像分類的要求。
 
應用場景

結合智慧交通中的人工智能技術,主要體現在圖像識別技術方面,重點則是云計算、大數據等方面,應用場景集中于如何有效進行道路識別問題,并能再此基礎上,結合無人駕駛、智能導航以及交通信號燈,其相對應構成了智慧交通的基本功能。
 
道路識別
在智慧交通的環節中,首先則是如何有效識別道路,能夠在此基礎上,進行相關的道路智能化工作的開展。道路識別則是基礎,主要是通過道路監控來獲得道路圖像,并能將其傳送至處理端,并進行相關的圖像灰度化處理。然后進行抽取特征,并進行小區域內容劃分,結合分界函數來進行車輛識別。再結合相關算法來有效控制好車流密度、速度的判斷,結合實際的交通情況來快速做出交通狀況的可能性分析,結合智能化導航以避免存在的擁堵問題。結合交通信息的內容,還可以有效進行紅綠燈秒數控制的調整,能有效解決擁堵問題,全方位提升交通效率[3,4]。
 
交通信號燈
結合實際情況,將倒計時控制器安裝在傳統的信號燈上,符合車輛行駛的要求。但考慮到當前的交通日益嚴重,交通燈并沒有有效發揮其最大作用,利用智能化的交通信號燈的優勢,能有效解決上述問題的問題。特別是在進行識別道路的基礎上,綜合性分析以及比較不同方向的車流量,進行智能化來調整紅綠燈的秒數,能夠實現最大化的交通效率,這就是體現出信號燈的智能化思想。結合不同時段、不同路段的情況進行分析,通行量必然存在一定的差異化,結合交通識別系統的優勢,能有效進行道路車流量的測算,通過對比分析,優化信號燈的秒數,從整體上來有效解決交通的堵塞問題。
 
智能導航和無人駕駛
無人駕駛則是當前的熱點問題,其基礎則是智能導航系統,能有效提供車輛行駛的最優化路線,實現擁堵路段的避開,全方位有效提升通行速度。在行駛車輛上應用道路識別技術,能有效實現無人駕駛的要求,全方位提升人們出行效率,借助于智能地圖作用而開展智能導航,有利于實現最佳行駛方桉,并能根據實際的路況來優化汽車駕駛。所以,借助于無人駕駛汽車,能有效控制好疲勞駕駛的頻率,并保證其具有較強的反應能力,有效避開意外,實現交通安全。

 

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